枣庄医院污水处理设备

医院污水处理工艺中：厌氧氨氧化(Anaerobic Ammonia Oxidation, Anammox)技术作为近年来成功研发的新型生物脱氮技术, 因具备能耗低、*外加碳源、产泥量较少等优点受到人们的密切关注(胡宝兰等, 1999;Jetten et al., 1997).目前, 该技术在荷兰、丹麦等国已成功运用于消化污泥压滤液、马铃薯加工废水及垃圾渗滤液等废水处理过程(Li et al., 2015a;唐崇俭等, 2010).厌氧氨氧化是指厌氧氨氧化菌在厌氧或缺氧条件下, 以NH4+-N为电子供体, NO2--N为电子受体, 将NH4+-N、NO2--N转化为N2的生物氧化过程(曹天昊等, 2015).在厌氧氨氧化过程中, 约有11%的总氮会转变NO3--N, 造成NO3--N的累积;同时, 在实际含氮废水中, 也往往存在有机物(Chen et al., 2016;Li et al., 2015b).NO3--N和有机物均可被反硝化细菌利用, 但另一方面, 反硝化细菌也会同厌氧氨氧化菌竞争作为电子受体的NO2--N, 从而导致厌氧氨氧化菌脱氮能力的降低.目前, 厌氧氨氧化菌可以与其他细菌共存, 如反硝化细菌, 这也使得利用厌氧氨氧化与反硝化协同作用实现同步脱氮除碳处理含氮和COD的废水成为可能.当前, 已有较多研究表明, COD与COD/TN都会影响厌氧氨氧化脱氮性能, 另一方面, 作为厌氧氨氧化基质的NH4+-N、NO2--N也是影响其工艺稳定性的重要因素, 当进水COD<99.7 mg·L-1时, 厌氧氨氧化脱氮能力有所提升, 当COD达到284.1 mg·L-1时, 厌氧氨氧化完全被抑制在保持进水COD 300 mg·L-1、NO2--N 145 mg·L-1条件下, 通过改变NH4+-N进水浓度发现, 要保持总氮去除率>94%, COD/NH4+-N值要大于3.25, NH4+-N/NO2--N值要小于0.63, 但未能考虑进水COD、NO2--N等因素变化的影响.因此, 如何快速、准确地选取工艺条件实现厌氧氨氧化与反硝化协同同步脱氮除碳, 采用传统方法仍较为复杂困难, 亟需新的解决手段.

　　智能算法作为当**个新兴领域, 因具有*准确的数学模型、强大的推理机制, 以及各智能算法之间良好的兼容性和相互弥补性, 对于解决复杂的实际问题变得越来越热门在废水处理领域中, 智能算法的出现很好地解决了废水处理过程中具有的约束性、非线性、不确定性和建模困难等问题

　  生物硝化反硝化法是通过各种微生物发生硝化和反硝化反应,将废水中的氨氮转化为氮气,从而达到处理的效果。硝化过程是在有氧条件下,硝化菌把氨转化成亚硝酸盐和硝酸盐的过程。反硝化过程是在低氧或无氧条件下,反硝化菌把废水中的亚硝酸盐和硝酸盐转化成N2的过程。硝化过程的反应式为NH+4+2O2→NO-3+2H++H2O.反硝化过程的反应式为6NO-2+3CH3OH→3N2+3CO2+3H2O+6OH-.生物硝化反硝化工艺经过不断的发展,逐渐形成了A/O工艺、A2O工艺、氧化沟、SBR、PASF、Bardenpho、Dephanox等各种改进型工艺。

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